01
RKNN · MPP · RGA瑞芯微：RKNN 模型转换、量化与端侧推理部署
模型工具链与媒体链路
方案重点
模型、ISP 和运行时应作为一个整体设计，而不是在最后阶段才勉强整合。
02
HiMPP · ISP · NNIE/NPU海思：HiMPP 媒体管线、ISP 与 NNIE/NPU 推理集成
成像与推理协同
03
ISP · Codec · NPU联咏：智能相机 ISP、编解码链路与 NPU 算法适配
相机到算法的适配
方案重点
SoC AI 算法研发 · 面向真实部署的系统设计。
围绕实际场景、目标终端和量产约束，明确系统决策并形成可执行的工程路径。
01
场景与目标
围绕实际场景、目标终端和量产约束，明确系统决策并形成可执行的工程路径。
02
系统设计
围绕实际场景、目标终端和量产约束，明确系统决策并形成可执行的工程路径。
03
部署准备
围绕实际场景、目标终端和量产约束，明确系统决策并形成可执行的工程路径。
项目成果
团队将获得什么
围绕实际场景、目标终端和量产约束，明确系统决策并形成可执行的工程路径。
架构说明
围绕实际场景、目标终端和量产约束，明确系统决策并形成可执行的工程路径。
验证依据
围绕实际场景、目标终端和量产约束，明确系统决策并形成可执行的工程路径。
交付计划
围绕实际场景、目标终端和量产约束，明确系统决策并形成可执行的工程路径。
项目路径
以证据推进，而非凭假设。
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明确目标
- 02
制定方案
- 03
验证系统
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准备交付
工程问题
决定系统走向的沟通。
01项目如何开始？
从使用场景、目标结果、现有条件和关键约束开始，共同定义优先级和第一阶段的验证目标。
02能否基于现有原型继续开发？
可以。我们先评估现有样机的接口、图像、性能与量产风险，再确定最有效的下一步。
03交付内容包括哪些？
交付内容会随项目范围确定，通常包括关键设计决策、验证依据、集成说明和下一阶段计划。
ORIVERX / 核心能力 / 01